在过去的300多年里，人类所经历的历次重大技术革命都沿袭这样的规律：“现有产业+新技术=新产业”。有些新产业是旧的产业以新的形态出现，比如在互联网出现后，广告业从过去的印刷广告和电视广告逐渐转变为互联网广告；有些则是全新的产业，比如电报和电话的产生催生出电信业。在接下来的智能革命中，依然将是现有产业的转变和新产业的诞生并行。但是，无论是哪一种，它们都有共同的特点，即智能化和精细化，因此我们不妨将它们统称为“智能产业”。在这些产业中，具有智能的计算机可以帮助我们完成相当多的工作，甚至是绝大部分工作。

　　在这些产业中，有些今天已经存在，虽然看似和机器智能没有多大的关联，但是它们会受到智能革命的影响而彻底改变。这些改变并非我们的预测，而是已经发生和正在发生的事实。让我们从自己本身所处的行业——媒体行业，来审视智能革命的影响，进一步理解智能革命对产业和社会的影响。

　　未来的记者和编辑

　　如果我们把计算机分析案卷和病例看成是一种阅读行为，那么今天的计算机已经发展到不仅能读，而且还能写作了。其实计算机在自动回答问题时，就已经具有了简单的写作本领，因为计算机回答问题的最后一个步骤就是将知识的片段写成优美的文字段落。当然，在回答问题时，所需要写的只是简单的段落而非完整的文章。

　　今天计算机写作的本领到底有多大？我们可以把写作从简单到复杂分为下面5个层次：

　　1. 书写完整的句子。

　　2. 组织几个句子构成符合逻辑的段落。

　　3. 给予特定格式，或者写作模板，能够清晰传递信息，表达意思。

　　4. 能够不限定格式地写作内容，达到一般人平均水平。

　　5. 能够达到专业记者、作家和学者水平。

　　在组织构造问题答案时，计算机已经达到了第二层次。实际上目前计算机的写作水平比这个层次还高一点，它能够完成结构比较清晰、格式固定的新闻稿，因此基本上达到了第三个层次的要求。

　　今天海外美国很多新闻媒体的财经新闻，尤其是对公司财报的评述，其实已经是计算机产生的了。比如IBM公司发布了去年四季度的财报，计算机会先“读”一遍该公司财报的内容，然后提取出主要的信息，比如该季度的收入、利润，与华尔街预期的对比，人员情况，市场份额，等等；然后计算机可以写一篇关于IBM业绩的新闻稿，当然最后在发表前多少还是经过了人工的一些润色处理。至于有些新闻报道说计算机能够写诗，那只不过是新闻媒体用机器智能做一些吸引眼球的事情而已，计算机还远不能达到自己抒发感情的地步，而且它写作的方式其实和人完全不同。

　　计算机是如何写作的？实际上它的写作方式和我们人在学习外语时造句的方法完全不同。它不是根据语法和所要表达的意思编句子，而是从大量文本语料中学习写作。我们常用“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”说明背诵过去的范文对写作的帮助，而计算机的长处恰恰在于它能够背，而且能够快速读非常多的样本并背下来。计算机写财经评论其实是根据以前很多报纸上多年积累的财经类的文章，训练出各类财经文章的模板，然后每次根据从财报中读出的信息，合成一篇文章。当然，这样合成的文章读起来未免生硬，因此计算机还要用一种被称为语言模型a的概率模型，将文字构造成优美的句子，再用另一个语言模型将句子组合成段落。这些模型也是从以往的数据中训练出来的。当然，像《华尔街日报》或者《纽约时报》这样的大报在发稿前还会让编辑润色文字，而一些网络媒体常常将计算机写的财经文章直接就登了出去。计算机写作大大提高了新闻行业的效率，但是同时也让记者和编辑这类工作正在萎缩。或许再过若干年，我们在编辑部里看到的景象不再是一批伏案工作的编辑，而是一台台计算机，这个媒体行业也就被重新定义了。

　　大数据将导致我们社会的产业升级和变迁。不过，如果对比每一次产业革命前后产业的变化，你就会发现其实人类很多基本的需求并没有变，只是采用了新技术后，新产业会取代旧产业满足人类的需求。在技术革命时，固守旧产业是没有出路的。

　　《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》